無論人工智能的發展路徑是偏向“代替人”、“人機集成”還是盧徳主義，今天，由於數據、計算能力、算法等方面的空前發展，人工智能的發展已變得不可阻擋。面對科技革命，最先進的數據科學家對人工智能有何看法？
本文梳理了穀歌(Google)、微軟(Microsoft)和百度(Baidu)等數據科學家對人工智能的看法。雖然他們大多數都有自己的觀點，但他們可以歸納出三種表現形式：第一種是人工智能能夠激發人類的創造力；第二種觀點是人工智能是一種幫助人類的工具；還有一種更為理性和客觀的人工智能觀點。
AI激發人的創造力
google高級數據科學家魯穎、前微軟雲存儲工程首席數據科學家謝梁，還有藍色光標集團首席科學家王煉特別強調了人類區別於AI的創造力。
魯穎人工智能可以讓人類更加關注創新和挑戰。人工智能將取代繁重的、重複性的、勞動密集型的工作，以及依賴經驗的標准化工作，使人類能夠專注於創新任務。在謝梁年，隨著以機器學習為代表的現代人工智能技術的成熟，那些具有高度重複勞動的人將被機器所取代。如客戶服務，系統維護，代碼錯誤，法律咨詢等。將來機器將人類的工作嗎?謝梁認為，我們暫時不必擔心太多，但也不能輕視它，他的建議是：不斷學習，將自己的能力擴展到需要更多創造力的領域，是保持自身競爭力的重要手段。
王煉認為創造力是人類的未來。他以智能營銷領域為例：什么品牌，什么創意，能取得最好的效果，過去是基於資深營銷人員多年的商業經驗。現在你可以用大數據來得到一些答案，但是數據分析只是人們解決問題的工具，最終的想法、決定或人要完成的人，人們的創造力是真正有價值的東西。
AI是輔助人類的工具
貝萊德（BlackRock）數據團隊董事吳海山、前baidu雲首席數據科學家沈志勇，以及國盛證券金融工程首席分析師劉富兵三位數據科學家傾向於“人機連系”的觀點。這一觀點與建橋水基創始人一致，在達裏奧的“原理”中提到，人工智能是人類本性之前，在他的理解中，人機一體化可能是最好的結果。
而像去
You Find見工，風格就沒有那麼死板，因為互聯網公司氛圍更為輕鬆自然，如果穿著一身正裝去面試，反而會嚇到面試官。
吳海山覺得數據迷信今朝帶給咱們的實在不是Artificial Intelligence（人工智能），而是Augmented Intelligence（增強智能），是系統科學與人類認知結合起來的東西。
在貝萊德，吳海山和其餘數據科學家被外部稱為“半人馬”（Centaur）。這個詞來源於古希臘的馬和人的神話，這意味著他們既有“人”的能力，又有“數據”的能力，他們的名字是“複合型人才”。然而，吳海山人更喜歡把自己比作“鋼鐵俠”：數據科學就像一套使人更強大的鋼鐵盔甲。在他看來，人工智能是一種幫助他變得更強大的工具。
在沈志勇中，人工智能的真正價值在於四個方面。首先，它改變了人機交互的方式(基於語音交互的智能家居)；第二，賦予了機器人的識別和判斷能力，提高了業務流程的效率(車牌識別和違法等)；第三，讓非結構化的數據結構，為大數據提供更多的數據(圖像、語音、自然文本理解等)；第四，提供人力資源供給方面的援助和補充(醫療、教育、法律、金融等專業領域的機器人協助)。
在第四點，沈志勇，人工智能不會“搶”未來的工作，而是“協助”工作第一。他認為，在今天的社會中，人們仍然面臨著看病難、訴訟費用昂貴、教育資源匱乏等問題，這些問題實質上是醫療、法律、教育等領域的人力資源匱乏。在這些高度專業化的領域，培訓周期太長。人工智能將首先進入這些行業，一方面幫助現有專業人員提高效率，另一方面幫助新進入者降低職業障礙。
雖然劉不相信在可預見的將來機器會完全取代人類，但他並不否認這種關注的客觀性。他確信，在未來，重複性和經常性的機械工作將被取代，現在可以看到和理解的是，人工智能是一種幫助人類的工具。
在求職的過程中，每個人都會遇到對工作如何找，如何選，如何得到的問題，這是當前社會求職市場上的普遍問題，會觀察
You Find見工者參與招聘的過程中綜合其各類資訊來判斷一個人是否適合這份工作。
理性偏樂觀看待人工智能
