邊緣計算與智能建築。
邊緣計算在物聯網技術產生的大量數據中起著關鍵作用。簡而言之，邊緣計算將計算和存儲從核心數據中心轉移到更接近用戶的小微設施，以便更快地處理和存儲數據。這意味著傳感器、設備和其他網關現在被賦予了在當地運行的能力，而不是總是依賴於核心數據中心或雲環境。
邊緣計算架構符合智能建築的整體效率目標。它不僅減少了延遲，而且由於響應時間更快，可以實時做出決策，因為數據處理更快，可以顯著節省成本。Vertiv專家分析了邊緣生態系統的不同用例，以便更好地了解邊緣計算及其在智能生態系統中的作用上網月費。
作為分析結果，我們確定了邊緣應用的四個主要原型。以下是四個原型以及它們將如何影響您的智能建築部署：
數據密集型
由於數據量、成本或帶寬問題，數據密集型原型不能通過網絡直接傳輸到雲或從雲傳輸到pointofuse。
一個典型的數據密集型原型例子是利用物聯網網絡創建智能家居、建築、工廠和城市。2018年，451research和Vertiv的一項調查發現，雖然只有33%的組織在700個組織中廣泛部署了物聯網，但56%的組織表示，至少有25%的IT能力支持物聯網。盡管物聯網仍處於早期階段，但該組織一直在努力管理正在生成的數據量。在這種情況下，這些應用程序必須將源設備和系統生成的大量數據從CXOINSIGHTS移動到中心位置，而不是更接近用戶。這將需要從邊緣發展到核心網絡架構。
人類延遲
人類延遲敏感原型涵蓋了優化人類消費服務的用例。顧名思義，速度是這個原型的定義特征。
人類延遲的挑戰可以在客戶體驗優化用例中看到。在電子商務等應用中，速度直接影響用戶體驗;利用本地基礎設施優化速度的網站可以直接轉化為增加頁面訪問量和銷量。
機器延遲機器。
機對機延遲敏感原型涵蓋了優化機對機消費服務的用例。由於機器處理數據的速度比人類快得多，的速度比人類快得多。在這種情況下，不能以所需的速度交付數據的後果可能比人類延遲敏感原型更嚴重。
智能電網技術就是這個原型。該技術應用於配電網絡，實現供需平衡，以可持續、可靠、經濟的方式管理電力使用。前提是在正確的時間獲取正確的數據，使配電網能夠自行修複，優化成本，管理間歇性電源。其它機器對機器延遲的敏感應用包括依賴圖像識別、軍事戰爭模擬和實時分析的智能安全系統。
生命至上
生命的關鍵原型包括直接影響人類健康和安全的用例。速度和可靠性是這些用例中最重要的。生命關鍵原型的最好例子可能是自動駕駛車輛和無人機，當它們按照設計運行時，它們會提供巨大的好處;然而，如果他們做出錯誤的決定，他們可能會危及人類健康iphone 13 hk。
邊緣用例的技術要求。
這些原型對現有的數據中心基礎設施有什么影響?需要注意的是，每個原型都需要一個本地數據中心，它提供接近源的存儲和處理。本地集線器在某些情況下可能是一個獨立的數據中心。更常見的是，它將在任何環境下的集成櫃中提供30-300kW的容量，基於機架或線路系統。
基於機架和線路的底盤系統將通信、計算和存儲與適當的電源保護、環境控制和物理安全相結合。本地集線器應包括冗餘備用電源系統，並配備遠程管理和監控，以滿足需要高可用性的原型。許多用例還需要本地集線器中的數據加密和其他安全功能。
精選文章：
