數據可視化的價值是什么?許多要說，讓數據以更為形象化的方法呈現，根據簡易的互動姿勢，迅速獲得總體目標數據，提升數據獲得和剖析的高效率。
數據可視化最先要處理數據的難題，沒有數據的數據可視化是無根之水;假如數據早已能夠根據SQL或是電子郵件、excel表格等不一樣方法獲得到，數據可視化的優先就沒那麼高了。
在開發資源稀有時，通常數據可視化網頁頁面的需求優先會減少，連數據也沒有的那一部分需求才算是高優處理的。數據是基本上需求，數據可視化是吃飽穿暖需求。
在大數據發展趨勢前期，數據產品體系不完善，業務工作人員數據獲得中重度依靠數據開發者，應急需求必須各種各樣人臉識別或是找領導幹部走獨特安全通道。
數據可視化商品確實能夠大大的提高數據化管理決策高效率，但伴隨著數據網易大數據的發生，數據獲得自助式化、數據可視化Dashboard配備化，訂制化的數據可視化需求越來越低，這時數據可視化產品運營該出路在哪裏?數據產品運營怎樣才可以維持本身的競爭優勢，防止被專用工具或是業務替代?
一、剖析構思是數據可視化的核心
實際上業務關鍵需求並不是數據，只是根據數據的剖析結果或是管理決策提議，了解業務行動改進。
終究術有專攻，業務產品運營、經營在商業服務、客戶、經營等層面更技術專業，數據剖析僅僅衍化專業技能，如果有BP的投資分析師，直接了當的給予結果，才算是她們最期待的;因而，數據可視化商品，給予業務KPI數據是啥、主要表現是好是壞，為何發生此類狀況，我該怎樣行動等詳細的邏輯思維能力或解決方法，才算是數據可視化的核心所屬。
二、數據是啥?
根據業務運營所關心的關鍵指標管理體系，客觀性地呈現數據是啥，如每日DAU、MAU、付錢用戶量多少錢等，處理定量分析看數據的需求。
留意點：
1)需求剖析：根據調查和需求溝通交流，及其不一樣等級客戶(高管、商品、經營等)對數據的需求，得到業務希望的指標、統計口徑、剖析層面。
掌握總體目標客戶的業務步驟，整理指標監管管理體系，發掘真正需求，分辨客戶提的需求是不是有效、全方位，能不能做到監管或剖析的總體目標，得出技術專業的提議;防止看山是山，主動式的，1：1的完成業務需求，由於有的業務同學們數據感沒那麼強，乃至指標層面都傻傻的分不清楚，她們也十分期待有更加技術專業的數據同學們給他給予提議或解決方法。
2)數據呈現：客戶提的指標需求可能是零散的，缺乏管理體系的，要根據需求剖析全過程，明確指標的優先，及其指標歸類(相仿主題風格的指標在網頁頁面呈現上應在相仿地區)，防止指標鋪平式、缺乏歸類的立即呈現;與此同時要操縱關鍵指標的總數，根據tab切換或下鑽連動等方法，默認設置呈現最重要指標，防止信息過載喪失關鍵。
